Objetivo

El presente proyecto se centra en el desarrollo de un ChatBot avanzado diseñado para mejorar la explicabilidad de facturas y transformar la atención al cliente mediante el uso de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) y herramientas tecnológicas de última generación. Este proyecto busca demostrar cómo la implementación de un sistema automatizado puede agilizar y abaratar los procesos de atención al cliente, proporcionando respuestas precisas y rápidas a las consultas relacionadas con las facturas.

En el contexto actual, la atención al cliente es un componente crucial para el éxito de cualquier empresa. Las consultas sobre facturas suelen ser recurrentes y, en muchos casos, complejas, lo que requiere una atención especializada y consume una cantidad considerable de recursos. Este proyecto propone una solución innovadora mediante la implementación de un ChatBot que no solo explica detalladamente los cargos y conceptos de las facturas, sino que también optimiza los recursos de la empresa, reduciendo costos y mejorando la experiencia del cliente. La utilización de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) permite al ChatBot generar respuestas coherentes y precisas basadas en una vasta cantidad de datos y ejemplos previos.

El objetivo principal de este proyecto es desarrollar un ChatBot que utilice inteligencia artificial generativa y modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para proporcionar explicaciones detalladas sobre las facturas. Además, se busca integrar herramientas avanzadas que permitan el acceso y extracción de información relevante desde diversas bases de datos. Otro objetivo crucial es crear un sistema basado en agentes LLM capaces de gestionar eficientemente las consultas de los usuarios, mejorando la efectividad y precisión de las explicaciones.

IRENE FERNÁNDEZ ROBLEDO

Experiencia Académica

Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas, Universidad Carlos III de Madrid (septiembre 2017 – junio 2023)

Experiencia laboral

Banco Santander SCIB – Credit Risk: 01/2024 – actualidad

Accenture departamento AGBG (Accenture and Google Business Group): 10/2023 – 01/2024

Becaria Cátedras Grupo MásMóvil (MásOrange).

Habilidades técnicas

Lenguajes de programación: Python, Java, C++ y JavaScript.

Herramientas: Pandas, Numpy, Tensorflow, Keras y Sci-kit Learn.

Bases datos: Oracle y BigQuery.